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前端面试中的常见的算法问题

发布时间:2019-08-09 23:37 来源:未知 编辑:admin

  虽说我们很多时候前端很少有机会接触到算法。大多都交互性的操作,然而从各大公司面试来看,算法依旧是考察的一方面。实际上学习数据结构与算法对于工程师去理解和分析问题都是有帮助的。如果将来当我们面对较为复杂的问题,这些基础知识的积累可以帮助我们更好的优化解决思路。下面罗列在前端面试中经常撞见的几个问题吧。

  回文是指把相同的词汇或句子,在下文中调换位置或颠倒过来,产生首尾回环的情趣,叫做回文,也叫回环。比如 mamam redivider .

  很多人拿到这样的题目非常容易想到用for 将字符串颠倒字母顺序然后匹配就行了。其实重要的考察的就是对于reverse的实现。其实我们可以利用现成的函数,将字符串转换成数组,这个思路很重要,我们可以拥有更多的自由度去进行字符串的一些操作。

  这道问题出现在诸多的前端面试题中,主要考察个人对Object的使用,利用key来进行筛选。

  如果抽到算法题目的话,应该大多都是比较开放的题目,不限定算法的实现,但是一定要求掌握其中的几种,所以冒泡排序,这种较为基础并且便于理解记忆的算法一定需要熟记于心。冒泡排序算法就是依次比较大小,小的的大的进行位置上的交换。

  除了冒泡排序外,其实还有很多诸如插入排序快速排序希尔排序等。每一种排序算法都有各自的特点。全部掌握也不需要,但是心底一定要熟悉几种算法。 比如快速排序,其效率很高,而其基本原理如图(来自wiki):

  算法参考某个元素值,将小于它的值,放到左数组中,大于它的值的元素就放到右数组中,然后递归进行上一次左右数组的操作,返回合并的数组就是已经排好顺序的数组了。

  斐波那契数列,又称黄金分割数列,指的是这样一个数列:0、1、1、2、3、5、8、13、21、34、在数学上,斐波纳契数列主要考察递归的调用。我们一般都知道定义

  这是通过一道题目去测试对于基本的数组的最大值的查找,很明显我们知道,最大差值肯定是一个数组中最大值与最小值的差。

  一般叫全部写完的概率比较少,但是重点考察你对它的理解和一些基本特点的实现。 二叉查找树,也称二叉搜索树、有序二叉树(英语:ordered binary tree)是指一棵空树或者具有下列性质的二叉树:

  树是有节点构成,由根节点逐渐延生到各个子节点,因此它具备基本的结构就是具备一个根节点,具备添加,查找和删除节点的方法.

  给定某无序数组,其包含了 n 个连续数字中的 n - 1 个,已知上下边界,要求以O(n)的复杂度找出缺失的数字。

  给定某无序数组,求取任意两个元素之间的最大差值,注意,这里要求差值计算中较小的元素下标必须小于较大元素的下标。

  给定某无序数组,要求返回新数组 output ,其中 output[i] 为原数组中除了下标为 i 的元素之外的元素乘积,要求以 O(n) 复杂度实现:

  给定两个字符串,判断是否颠倒字母而成的字符串,譬如Mary与Army就是同字母而顺序颠倒:

  判断某个字符串是否为回文字符串,譬如racecar与race car都是回文字符串:

  判断某个字符串是否为回文字符串,譬如racecar与race car都是回文字符串:

  由于两个字符串是同构的,字符串a中的字符的所有出现都可以替换为另一个字符来获得字符串b。字符的顺序必须被保留。必须有一对一的映射,对字符串A的每一个字符都是字符串B。

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